丁烈云 中国工程院院士、华中科技大学教授 　　当前，建筑业应当抓住新一轮科技革命机遇，营造信息共享、协作的市场环境，大力推进信息技术与建筑业深度融合的智能建造，推动建筑业转型升级。 　　发展智能建造技术要解决好以下问题：一是通用技术与专业技术的关系。要将以人工智能为代表的通用信息技术与行业应用紧密结合，通过深度开发形成适用于行业领域的专业技术。二是技术的价值实现问题。先进的技术不一定能马上变现，比如数字孪生技术，在2017年和2019年均被高德纳咨询公司（Gartner）列为十大颠覆性技术之一，但要在市场有好的应用，至少还要3~5年。企业要提前做好布局，根据自身定位把握先机，做好技术的储备。三是建立建造全过程数字化技术体系。运用数字技术交付的产品，除实体外，要形成数字产品，这就是数字资产，可形成价值的增值。数字资产必须以建造全过程数字化建模技术体系为支撑。四是技术应用要针对行业痛点。如位于武汉的某石化建设项目工地，1500多人同时工作，需要完成1459个钢构件吊装。通过BIM和物联网（IoT）技术构建施工实时数字化模型，具有电子围栏和作业许可管理功能，能够在模型中记录工人轨迹，实现施工现场安全精准管理。这就是通过数字化技术，解决高风险作业安全保障问题的典型案例。 　　此外，智能建造技术的用户界面一定要友好。最好像手机APP一样操作简单，要结合应用场景，做到智慧、便捷。在智能建造实现路径的选择上，建筑工业化比智能化更重要。在推进智能建造的过程中，一定要考虑与建筑工业化协同发展，促进建筑业转型升级。当前建筑工业化的主要问题是工业化设计标准体系、结构体系还不完善，工厂化的柔性流水线还没有建立，现场施工比较粗放。 　　在商业模式上，建筑业需要建立具有数字经济属性的商业服务模式，通过“互联网+”“AI（人工智能）+”和“建筑产品+服务”，发展面向建筑业的服务新业态。当前，发达国家的服务业占整个国民经济的70%以上，2019年我国服务业占国内生产总值的比重为53.9%。所以我国建筑业产生轻资产的现代服务业的潜力是巨大的。面向建筑业的现代服务业主要体现在两个方面，一是建造过程的服务化，比如设计平台的服务化。以BIM应用为例，设计院用什么建模软件，施工单位就要使用同样的软件，否则无法对接。更重要的是，BIM需要与结构计算、造价分析、工程管理软件无缝连接。如果有了平台，在这个平台上能实现数据交换，会使过程变得更加便捷。二是工程大数据服务。以建筑工人数据平台为例，有保证工人劳动权益的平台、环境保护的平台、实名制管理的平台，这就增加了施工企业的投入。应该把这些平台集成起来，用一个平台做到数据的共享。此外，还可以发展使用阶段中的专业服务，如健康建筑、智慧养老建筑等。 　　不管采取怎样的方式，智能建造一定要做到互联。“互联网+”就是获得大数据，“AI+”就是提供智能的服务。智能建造提供的应该是“建筑产品+服务”，不仅提供直接的产品，还要提供增值的服务。 　　智能建造要注重文化理念。在某种程度上，文化理念比技术更重要。例如，注重安全的企业文化会影响员工的安全观念，从而主动遵守安全规范、保障施工安全。我们利用智能技术搭建了数字平台，获得了大量用户数据。对于这些数据，要遵从社会伦理，告知用户数据的用途。当下，根据用户兴趣推动内容，导致用户视野“越来越窄”。谷歌前内部道德设计师哈里斯曾提出一个观点：技术超越人类的第一个阶段是超越人类的弱点，让人上瘾，挫伤人的天性；第二个阶段是超越人类的智慧。人工智能有一天会不会超越人类呢？这是一个问号。它不仅仅是技术问题，也是社会问题、伦理问题。人工智能技术给经济社会发展带来了极大机遇，同时我们也应该清楚，如何去把握人工智能技术，避免这把“双刃剑”对社会带来不利影响。