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杠杆上的楼市 用这个支点撬动中国

2016-10-17 08:44发布者: 焦作房信网

摘要: 阿基米德说:给我一只杠杆,我能撬动地球。房地产说:给我加个杠杆,我能撬动中国。2016年,房地产制造了中国式癫狂:北京为买房假结婚,上海为买房假离婚,深圳挑战人性底线6平米鸽笼,彻夜排队买房,买房人冲毁售 ...

阿基米德说:给我一只杠杆,我能撬动地球。

房地产说:给我加个杠杆,我能撬动中国。

2016年,房地产制造了中国式癫狂:北京为买房假结婚,上海为买房假离婚,深圳挑战人性底线6平米鸽笼,彻夜排队买房,买房人冲毁售楼处,坐地起价30万等等。人人都谈房地产,盘算着怎么从房子中淘出一块金子。这和两三年前的O2O创业热颇有几分像——资本癫狂,创业者癫狂,人人都谈O2O,卖个烧饼都能画出一张写满情怀雄心改变世界的大饼。不过一阵风过,O2O留下的饼不多,鸡毛倒是散了一地。

O2O风口过去,房地产再次站上了风口。之所以是“再次”,是因为2011年之前房地产一直都在风口之上。从2010年下半年持续加码的调控、以及巨量库存,让楼市萧瑟了好几年,与此同时互联网、O2O异军突起。而这一次,把房地产推上神坛的,正是杠杆。

整个2016年,房地产杠杆事件让人目不暇接——

万科股权大战,宝能系姚振华借了将近400亿的资金收购万科,这样步步惊心的杠杆堪称资本变戏法中的艺术。

截止9月份,全国已经出了220多个地王,诞生了全国单价最高(10万/平米)和总价最高地王(220亿),全面刷新地王新高度。此前,2013年是地王最多的年份,也只有60多个地王。推动这些地王诞生的,也是杠杆——截止2016年9月,房地产公司发行了6756亿公司债,已经是2015年的1.5倍。据统计,2012年-

2016年9月,房企发行公司债规模分别为4亿、10亿、161亿、4342亿,6756亿。没有天量债务,就没有这些刷新高度的地王。

房价飙涨,背后也是杠杆。今年前9月房贷已是3.3万亿的天量,7月还出现了全国新增贷款几乎全部是房贷的奇观。当然,还有被叫停的“首付贷”、“零首付”这些疯狂加杠杆的做法。

从2014年9·30救市新政以来,房地产不断出台去库存政策,不仅买房有税收优惠,房贷利率也处于近10年最低点。这些政策,最后都变成了杠杆。

任何杠杆都要有支点,否则它只是一根棍子,撬不起任何东西。阿基米德虽然吹了个大牛,但苦于找不到支点,始终没能撬动地球。但房地产杠杆每每撬动全中国,是因为它有供应量做支点。

当房地产供应量不足,那么只要加杠杆,房价必涨。在2008年之前全国房价普涨,原因是全国范围房子供小于求。但2016年,只有一二线核心的十几个城市房价暴涨,三四线城市的房价基本没有涨。原因就在于,一二线城市的供应不足,而三四线城市的供应量太大。另外,二线城市中重庆、沈阳、西安房价也没有涨,原因也是供应量比较大。所以,即使加了杠杆,如果没有供应量做支点,也不能撬动房价上涨。

2016年的房价飙涨,是货币现象,但根源是供求现象。根据国家统计局资料,2009年一线城市土地供应超过2000万平方米,但2015年下降到1455万平方米,下降了1/4。北京2016年土地供应是4000公顷,比2015年的4600公顷少了11%。这是北京供地计划自2011年以来,连续第6年下降。从2016年4月份到9月底,北京没有供一块地,照这种土地供应节奏,北京的房价还得涨。早在2015年任志强就预言房价会暴涨,“2015年如果不买房要再等30年”,他的根据就是土地供应下降、开工下降,导致房地产供应下降。

至于住房需求旺盛的一线城市为什么不增加土地供应,反而减少土地供应,我百思不得其解。从2003年以来,每一次都是越调控房价越高,黑心的开发商和万恶的炒房人在广大人民心中早下了18层地狱。但即便他们真下了地狱,也不可能让房价降下来,其实开发商、炒房团也只是外围,问题的根源在土地供应上——如果土地供应充足、房子供应充足,房价怎么可能这样疯长呢?

重庆的经验很值得参考。作为直辖市,重庆目前房子均价7000元/平米,房价多年来平稳。原因就是重庆土地供应充足,每当房价有上涨趋势时,政府会适时推地增加供给。目前很多一二线城市,地价都占了房价60%以上,成为高房价的推手。市长黄奇帆在一次大会上说:“(重庆)地价不能超过房价的35%。”就凭这句话,他就算得上是一位负责任的好市长,地价没有伤害民生。虽然没有指望土地财政,重庆市的经济却持续10个季度领跑全国,今年上半年增长率高达10.6%!这是否能说明,戒掉土地财政的鸦片,中国经济可以更好?

洪水要来时,最好的方案是提前疏通沟渠,疏堵结合,而不是一味堵住。现在号称“史上最强”楼市调控已经来袭,高压堵需求老调重弹。但如果没有增加土地供应的打算,也没有戒掉土地财政的决心,这一轮调控依然是新瓶装旧酒,在北京上海这样供给不足的城市,房价依然会越调越高。